交叉特徵的處理算法學習理解(FM-xDeepFM)

FM算法 公式： 其中 其中 利用上三角矩陣=(對稱矩陣-對角矩陣)/2的思想，將其化簡爲 再利用梯度下降法求出V，即得到每個特徵的隱含向量(能反映交叉信息)，同時訓練即可得到分類或迴歸模型。 注：V的維度爲，的維度爲，爲超參，表示向量維度。 FFM算法 在FM的基礎上引入了類別(field)的概念，n個特徵(已one-hot編碼)屬於f個field。 此時相對於FM中的，FFM中的維度爲，中有f

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