【機器學習】Google Developer-特徵交叉

1、什麼是特徵交叉？ 特徵交叉是通過組合兩個或更多個特徵而形成的合成特徵， 通過特徵組合的方式增加特徵的維度，以求得更好的訓練效果。 如下圖，無法用一條直線來對兩組數據進行分類。 但是如果我們如果增加一個組合特徵x1x2，得到分類圖如下，下圖我們就可以很好對兩個類型的數據進行分類了。 2、如何進行有效組合特徵？  2.1 針對數值型的特徵一般直接進行相乘。例如 [A X B]:  2個特徵相乘形成

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