特徵工程-特徵處理

1 特徵工程     特徵工程是使用專業背景知識和技巧處理數據，使得特徵能在機器學習算法上發揮更好的作用的過程。過程包含了特徵提取、特徵構建、特徵選擇等模塊。     特徵工程的目的是篩選出更好的特徵，獲取更好的訓練數據。因爲好的特徵具有更強的靈活性，可以用簡單的模型做訓練，更可以得到優秀的結果。「工欲善其事，必先利其器」，特徵工程可以理解爲利其器的過程。 2 數據採集、數據清洗、數據採樣 數據採

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