《機器學習實戰》學習筆記：樸素貝葉斯分類算法

  貝葉斯決策理論 選擇高几率對應的類別是貝葉斯決策理論的核心思想，即選擇具備最高几率的決策。html 樸素貝葉斯 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法  。最爲普遍的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model，NBM），本文主要討論樸素貝葉斯模型。咱們稱之爲「樸素」，是由於整個形式化過程只作最原

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