深度學習目標檢測之RPN-based方法

目標檢測是機器學習領域很重要也很具有挑戰性的一個分支，目標檢測需要同時完成圖像分割和子圖分類兩項task，比圖像分類更具難度。最近幾年，深度學習在圖像處理上有很多成功的嘗試，而目標檢測領域也出現了一些很好的方法。本文主要介紹RPN-based的系列方法，包括R-CNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN。     RPN-based（RPN：Region Proposal Network）

>>阅读原文<<