深度學習（17）：目標檢測

目標定位 我們已經瞭解了簡單的圖像分類問題，即判斷一個圖片裏有沒有物體A。我們的神經網絡輸出往往只是1個數字，代表出現物體A的概率p。 對於目標定位問題，我們除了要判斷有沒有物體A，還要圈出A的位置。這時候我們的輸出就不應該只有p，還應該標註A的位置。 因此對應目標定位問題，我們要同時輸出：出現物體的概率、物體的位置信息、物體的種類信息。才能完成一個多目標定位。 特徵點檢測 有時候我們需要檢測出圖

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