深度學習視覺目標檢測

###深度學習視覺目標檢測 整體思路 一、先搭建視覺目標檢測算法 二、根據實際的硬件平臺和實現效果來優化算法。 深度學習 網絡結構 卷積、池化、全連接 卷積（深度可分離卷積、空洞卷積、反捲積） backbone(vgg、resnet、mobileNet) framework(SSD、YOLO) 非線性 如果沒有非線性單元，不管多少層的神經網絡都是簡單的線性疊加。只有加入了非線性單元，才能以任意精度

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