林軒田機器學習技法第四講-Soft-Margin Support Vector Machine

前面我們學習了Linear Hard-Margin Support Vector Machine、Dual Support Vector Machine和Kernel Support Vector Machine，解決了某些問題。但是這些都是硬間隔支持向量機，即要求每一個點都不能分錯，這就可能會導致模型的複雜度提高，從而出現過擬合。而這一講講的是，如果我們允許某一些點可以分錯，允許噪聲的存在，這樣

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