林軒田機器學習技法第二講－Dual Support Vector Machine

上一講學習了線性硬間隔支持向量機，如果數據集是線性可分的，在得到我們的目標表達式和它的限制條件後，可以使用二次規劃的方法進行求解；如果是非線性可分的，通過線性轉換到其他的域中，同樣可以使用線性可分的方法來做。 這一講學習Dual Support Vector Machine，即對偶支持向量機，希望找到一種其他的更好的方法進行求解。 在上一講的Linear Hard-Margin SVM中，我們最後

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