預測算法-三次指數平滑法(Holt-Winters)

指數平滑 一次指數平滑 一次指數平滑法是一種特殊的加權平均法，對本期觀察值和本期預測值賦予不同的權重，求得下一期預測值的方法。這種方法既不需要存儲全部歷史數據，也不需要存儲一組數據，從而可以大大減少數據存儲問題。其通式爲：   Ft+1爲t+1期的預測值，xt爲t期實際觀測值，α爲權值（也稱爲平滑係數），α越小，參考之前的時間點越多，α越大，參考之前的時間點越少。 根據通式，迭代計算得到：   由

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