預測模型選擇指南---指數平滑法

預測模型選擇指南 產品 指數平滑法 基礎 指數平滑法是生產預測中經常使用的一種方法。全部預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地所有加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的數據，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的數據，可是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨着數據的遠離，賦予逐漸收斂爲零的權數

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