吳恩達《深度學習-結構化機器學習項目》2--機器學習策略（2）

1. Carrying out error analysis誤差分析 誤差分析：顧名思義就是對錯誤的部分進行分析，在訓練集或開發集裏隨機取一定數量的錯誤樣本，如100個，然後手動統計錯誤類型，根據錯誤類型決定下一步應該做什麼。統計過程推薦採用電子表格。 作用：可以幫助快速定位某個方向是否值得嘗試。 舉例說明：貓識別的例子，假設建立的模型正確率爲90%，也就是錯誤率是10%，而且我們發現被分錯的裏面

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