吳恩達-機器學習(2)

Multivariate Linear Regression n:特徵的個數 x(i) x ( i ) ：第i個訓練樣本的輸入特徵值 x(i)j x j ( i ) :第i個訓練樣本的第j個特徵值 當有多個特徵的時候，假設函數就是如下公式，其中 x0 x 0 =1 當有多個特徵時，代價函數如下： J(θ0,θ1...θn)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 J ( θ 0 , θ

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