吳恩達深度學習筆記三：結構化機器學習項目

1、正交化 正交化：每次調整對某一性能進行鍼對性調試和優化，更快地發現影響效應，從而進行綜合性的優化。 一個好的模型最好能夠同時在訓練集，驗證集，測試集和實際應用中表現良好，如果： 情況 解決辦法 在訓練集上表現不好 嘗試更大的神經網絡或者使用更好的優化算法（如Adam） 在驗證集上表現不好 嘗試獲取更多的訓練數據或者加入正則化 在測試集上表現不好 同驗證集優化或者使用更有代表性的驗證集（如加大數

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