超詳細EM算法舉例及推導

最好先學習一下極大似然 EM（Expectation-Maximum）算法也稱期望最大化算法，曾入選「數據挖掘十大算法」中，可見EM算法在機器學習、數據挖掘中的影響力。EM算法是最常見的隱變量估計方法，在機器學習中有極爲廣泛的用途，例如常被用來學習高斯混合模型（Gaussian mixture model，簡稱GMM）的參數；隱式馬爾科夫算法（HMM）、LDA主題模型的變分推斷等等。 EM算法是一

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