word2vec模型評估方案
一、word2vec參數詳解html · sentences：能夠是一個·ist，對於大語料集，建議使用BrownCorpus,Text8Corpus或·ineSentence構建。 · sg： 用於設置訓練算法，默認爲0，對應CBOW算法；sg=1則採用skip-gram算法。 · size：是指特徵向量的維度，默認爲100。大的size須要更多的訓練數據,可是效果會更好. 推薦值爲幾十到幾百。
相關文章
- 1. 模型評估的方法
- 2. 模型評估方法
- 3. 模型評估
- 4. 模型評估-2
- 5. Titanic 模型評估
- 6. 2模型評估
- 7. Keras：模型評估
- 8. keras評估模型
- 9. 模型的評估
- 10. 模型評估(二)
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
- 2. 強烈推薦款下載不限速解析神器
- 3. 【區塊鏈技術】孫宇晨：區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
- 4. 搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
- 5. TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%，分佈式架構助力實現普惠金融
- 6. 《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈（附完整版下載）
- 7. 雙十一「避坑」指南：區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航！
- 8. 區塊鏈產業，怎樣「鏈」住未來？
- 9. OpenglRipper使用教程
- 10. springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 模型評估的方法
- 2. 模型評估方法
- 3. 模型評估
- 4. 模型評估-2
- 5. Titanic 模型評估
- 6. 2模型評估
- 7. Keras：模型評估
- 8. keras評估模型
- 9. 模型的評估
- 10. 模型評估(二)