關於線性迴歸----正規方程的介紹以及結論數學推導

正規方程 正規方程是機器學習-線性迴歸中求代價函數L(θ)中θ的一個方法，他的數學表達式是： 我將在接下來的內容中介紹：損失函數L(θ)的來歷和意義，以及正規方程結論的數學推導過程 代價函數 代價函數，又叫損失函數，表示的是建立的機器模型與真實值的差異。代價函數輸出的值越大，代表所模型預測的值的代價（這裏的代價可以理解爲真實值想要達到預測值所需要的代價）越大，就代表模型的預測效果並不是那麼的好。因

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