SVM支持向量機系列理論（一） 線性可分SVM與硬間隔最大化

1 線性可分SVM與硬間隔最大化 1.1 SVM思想 1.2 SVM算法的推導 1.3 經典SVM二次規劃問題的求解 1 線性可分SVM與硬間隔最大化 硬間隔最大化指的是當數據完全可分時，支持向量和分離超平面之間的間隔最大化。 1.1 SVM思想 對一個線性可分的二分類數據集： D=(xi,yi),i=1 ,... ,N D = ( x i , y i ) , i = 1   , . . .  

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