支持向量機（一）線性可分的支持向量機與硬間隔最大化

        支持向量機其實和感知機的模型思想挺相似的，都是找出一個分離超平面對數據進行二分類。它是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，這個間隔最大化使它區別於感知機；感知機通過迭代算法找出的分離超平面可以是不唯一的，但是支持向量機由於有最大化間隔的限制，即所有的支持向量點到分離超平面的距離之和是最大的，所以它的分離超平面是唯一的；實際上支持向量機還有核技巧，即數據本來是非線性可分的，但是通

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