令人煎熬的SVM 線性可分支持向量機與硬間隔最大化

此時此刻，還是帶着問題寫的博客···· 哇，怎麼總結. 先貼上一個博客地址   http://blog.pluskid.org/?p=632 先說名字，線性可分，就是存在一個超平面，能把正例跟負例完全分隔開，那麼這個數據集就是線性可分的。 支持向量：離超平面越近的越難分是正例還是負例，要想加新的點以後預測更準確，就要使得 樣本點到超平面的最小距離l最大  （距離越大越容易分類）而這個能得到最小距離

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