時間序列預測算法總結

時間序列算法 time series data mining 主要包括decompose（分析數據的各個成分，例如趨勢，週期性），prediction（預測將來的值），classification（對有序數據序列的feature提取與分類），clustering（類似數列聚類）等。算法 時間序列的預測 經常使用的思路：session 一、計算平均值函數 二、exponential smoothin

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