三大特徵選擇策略，有效提升你的機器學習水準

特徵選擇是數據獲取中最關鍵的一步，可惜很多教程直接跳過了這一部分。本文將分享有關特徵選擇的 3 個傑出方法，有效提升你的機器學習水準。 「輸入垃圾數據，輸出垃圾結果」——每個機器學習工程師 什麼是特徵選擇？面對試圖解決的實際問題之時，什麼特徵將幫助你建模它並不總是很清晰。伴隨這一問題的還有大量數據問題，它們有時是多餘的，或者不甚相關。特徵選擇是這樣一個研究領域，它試圖通過算法完成重要特徵的選取。

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