阿里雲 05：機器學習算法詳解 02 -- 一元與多元線性迴歸

文章目錄 1. 迴歸分析概述 1.1 迴歸的定義 1.2 線性與非線性 1.3 迴歸模型的一般形式 1.4 線性迴歸的幾個基本假設 1.5 建立迴歸模型的流程 1.6 迴歸模型的特點 總結 2.一元線性迴歸 2.1 一元線性迴歸模型 2.2 參數估計：最小二乘估計（LSE） 2.3 參數估計：最大似然估計（MLE） 2.4 有偏估計與無偏估計 2.5 參數估計的性質 2.6 迴歸模型的顯著性檢驗

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