機器學習算法（8）之多元線性迴歸分析理論詳解

前言：當影響因變量的因素是多個時候，這種一個變量同時與多個變量的迴歸問題就是多元迴歸，分爲：多元線性迴歸和多元非線性迴歸。線性迴歸(Linear regressions)和邏輯迴歸(Logistic regressions)是人們學習算法的第一個預測模型。所以它們很常見，還有許多分析人員認爲它們是僅有的迴歸模型，部分分析師認爲它們是全部迴歸模型中最重要的。 事實上有無數的迴歸模型都能被使用，每種形

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