機器學習task1——線性迴歸

1 過擬合 參考鏈接： 機器學習中用來防止過擬合的方法有哪些 Normalization方法：BN，LN 等 L1 與 L2 正則化的區別 2 線性迴歸優化方法 優化方法： 梯度下降法 最小二乘法（公式法） 牛頓法 擬牛頓法 2.1 牛頓法 牛頓法推導： 將 f ( x ) f(x) f(x)用泰勒公式展開到二階， f ( x t + 1 ) = f ( x t ) + f ′ ( x t ) (

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