pytorch學習筆記（十四）————正則化懲罰（減輕overfitting）

pytorch學習筆記（十四）————正則化懲罰（減輕overfitting） 目錄 回顧 降低過擬合方法 正則化懲罰項 常用的正則化公式 目錄 回顧 在上一篇博客中我們講到，當訓練模型比真實模型複雜度低的情況叫做underfitting（欠擬合），當訓練集模型比真實模型複雜度高的情況叫做overfitting（過擬合）。現如今由於網絡層數不斷地增加，欠擬合的情況已經較爲少見，絕大數多情況都是出現

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