深度學習（九）正則化懲罰項

       在機器學習特別是深度學習中，我們通過大量數據集希望訓練得到精確、泛化能力強的模型，對於生活中的對象越簡潔、抽象就越容易描述和分別，相反，對象越具體、複雜、明顯就越不容易描述區分，描述區分的泛化能力就越不好。        比如，描述一個物體是「方的」，那我們會想到大概這個物體的投影應該是四條邊，兩兩平行且垂直，描述此物體忽略了材質、質量、顏色等等的性狀，描述的物體的多，相反，描述的內

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