pytorch學習筆記（十五）————動量與學習率衰減
pytorch學習筆記（十五）————動量與學習率衰減 目錄 動量 學習率衰減 目錄 動量 從形式上看， 動量算法引入了變量 z充當速度角色——它代表參數在參數空間移動的方向和速率。速度被設爲負梯度的指數衰減平均。名稱 動量（momentum），相當於引入動量前的梯度概念，指示着loss在參數空間下一步要下降的方向和大小。 其中 w k + 1 w^{k+1} wk+1表示更新後權重； w k w
相關文章
- 1. TensorFlow2.0學習筆記---學習率衰減
- 2. 動量與學習率衰減
- 3. pytorch學習筆記——權重衰減（7）
- 4. 學習率衰減
- 5. TensorFlow筆記：指數衰減學習率
- 6. 2.2.6 學習率衰減
- 7. tesoirflow之學習率衰減
- 8. 權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 9. 深度學習：權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）
- 10. pytorch學習筆記（十五）————Early Stop，Dropout
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
