正則化減少overfitting
正則化相當於對原來函數的泛化能力，是對解空間的一種約束：不僅減少了過擬合，還避免陷入局部最小值點 常見的正則化： （1）L1 正則化 （2）L2 正則化 兩者都是權重的減小， 只是L1減少一個常量，L2減少了固定比例 如果權重本身很大，L1減少的比L2少 如果權重本身很小，L1減少的多 L1正則化使數據變得更加稀疏，這是和本身的範數空間有關的
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