卷積操作

一 步長 步長是卷積操作的核心。通過步長的變換，可以得到想要的不同類型的卷積操作。先以窄卷積爲例，看看它的操作及相關術語。 上圖中5*5大小的矩陣代表圖片，每個圖片右側的3*3矩陣代表卷積核，最右側的3*3矩陣爲計算完的結果feature map。 卷積操作仍然是將卷積核（filter）對應圖片（image）中的矩陣數據一一相乘，再相加。上圖中，第一行feature map中的第一個元素，是由im

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