模型評估-交叉驗證與自助法

交叉驗證法： 實質上是多次的留出法。把數據集D分爲k個互斥子集（分層抽樣），每次選一個子集作爲測試集，其他的集合作爲訓練集，循環k次，求誤差平均值。 如果每個子集只包含一個數據，那麼叫做留一法。這樣的方法顯然耗時較多。 自助法： 它以自助採樣法(bootstrap sampling)爲基礎，具體做法很簡單，對m個樣本進行m次有放回採樣得到訓練集。剩下的作爲測試集。 由於是有放回，那麼很可能有些樣本

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