【計算機科學】【2017】深度學習方法及其應用——交通標誌分類與老年癡呆症的圖像檢測

本文爲瑞典查爾姆斯理工大學（作者：LINNéA CLAESSON、BJÖRN HANSSON）的碩士論文，共94頁。 本文將深度學習方法（卷積神經網絡CNN）用於解決交通標誌識別和老年癡呆症檢測這兩種分類問題。使用的兩個數據集來自德國交通標誌識別基準（GTSRB）和老年癡呆症神經成像倡議（ADNI）。對交通標誌數據集的最終測試結果產生了98.81%的分類準確率，幾乎達到人類對同一數據集的識別準確率

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