JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統如何弱化「信息繭房」效應
時間 2021-01-14
標籤
產品經理
推薦系統
简体版
原文
原文鏈接
導讀:在信息爆炸、社交媒體野蠻生長的今天,人工智能使用算法將我們感興趣的信息不斷的推送給我們,使得我們進入「信息繭房」,以爲那就是事實本身, 從而失去了對事實的全面的認識和客觀的評價,造成「真相稀缺」。 什麼是「信息繭房」效應? 「信息繭房」概念是由美國學者凱斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦》中提出的,指主動或被動地關注自己感興趣的信息,久而久之形成信息的壁壘,人們就會將自身桎梏像蠶
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統之信息繭房問題
2.
「信息繭房」裏的人
3.
信息繭房時代,產品經理如何升級打怪
4.
推薦系統:如何進行優化!
5.
推薦系統實例——如何從零構造推薦系統
6.
量化評估推薦系統效果
7.
推薦系統 - 如何計算當前推薦算法的效益
8.
普通人如何對抗算法,從而避免信息繭房?
9.
推薦系統如何處理數據?
10.
推薦系統——標籤推薦系統:UGC的標籤應用
更多相關文章...
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
HTTP 響應頭信息
-
HTTP 教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
推薦系統
信息系統
信息系統與信息化
信息化
推薦
弱化
如何
何如
通信系統
瀏覽器信息
MySQL教程
NoSQL教程
文件系統
應用
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統之信息繭房問題
2.
「信息繭房」裏的人
3.
信息繭房時代,產品經理如何升級打怪
4.
推薦系統:如何進行優化!
5.
推薦系統實例——如何從零構造推薦系統
6.
量化評估推薦系統效果
7.
推薦系統 - 如何計算當前推薦算法的效益
8.
普通人如何對抗算法,從而避免信息繭房?
9.
推薦系統如何處理數據?
10.
推薦系統——標籤推薦系統:UGC的標籤應用
>>更多相關文章<<