JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統如何弱化「信息繭房」效應
時間 2021-01-14
標籤
產品經理
推薦系統
简体版
原文
原文鏈接
導讀:在信息爆炸、社交媒體野蠻生長的今天,人工智能使用算法將我們感興趣的信息不斷的推送給我們,使得我們進入「信息繭房」,以爲那就是事實本身, 從而失去了對事實的全面的認識和客觀的評價,造成「真相稀缺」。 什麼是「信息繭房」效應? 「信息繭房」概念是由美國學者凱斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦》中提出的,指主動或被動地關注自己感興趣的信息,久而久之形成信息的壁壘,人們就會將自身桎梏像蠶
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統之信息繭房問題
2.
「信息繭房」裏的人
3.
信息繭房時代,產品經理如何升級打怪
4.
推薦系統:如何進行優化!
5.
推薦系統實例——如何從零構造推薦系統
6.
量化評估推薦系統效果
7.
推薦系統 - 如何計算當前推薦算法的效益
8.
普通人如何對抗算法,從而避免信息繭房?
9.
推薦系統如何處理數據?
10.
推薦系統——標籤推薦系統:UGC的標籤應用
更多相關文章...
•
如何僞造ARP響應?
-
TCP/IP教程
•
HTTP 響應頭信息
-
HTTP 教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
推薦系統
信息系統
信息系統與信息化
信息化
推薦
弱化
如何
何如
通信系統
瀏覽器信息
MySQL教程
NoSQL教程
文件系統
應用
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
android 以太網和wifi共存
2.
沒那麼神祕,三分鐘學會人工智能
3.
k8s 如何 Failover?- 每天5分鐘玩轉 Docker 容器技術(127)
4.
安裝mysql時一直卡在starting the server這一位置,解決方案
5.
秋招總結指南之「性能調優」:MySQL+Tomcat+JVM,還怕面試官的轟炸?
6.
布隆過濾器瞭解
7.
深入lambda表達式,從入門到放棄
8.
中間件-Nginx從入門到放棄。
9.
BAT必備500道面試題:設計模式+開源框架+併發編程+微服務等免費領取!
10.
求職面試寶典:從面試官的角度,給你分享一些面試經驗
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統之信息繭房問題
2.
「信息繭房」裏的人
3.
信息繭房時代,產品經理如何升級打怪
4.
推薦系統:如何進行優化!
5.
推薦系統實例——如何從零構造推薦系統
6.
量化評估推薦系統效果
7.
推薦系統 - 如何計算當前推薦算法的效益
8.
普通人如何對抗算法,從而避免信息繭房?
9.
推薦系統如何處理數據?
10.
推薦系統——標籤推薦系統:UGC的標籤應用
>>更多相關文章<<