推薦系統實例——如何從零構造推薦系統

外圍架構 核心：界面展示和用戶行爲數據 界面展示一般都有一些共性，三點。 數據收集和存儲 需要實時存取的數據存在數據庫和緩存中；大規模的非實時存取數據存儲在分佈式文件系統（如HDFS）中。 推薦系統架構 原始圖 如果將用戶喜歡的物品和用戶與其相似的用戶也看做爲特徵的話，抽象爲下圖： 基於特徵的推薦系統架構 推薦系統架構圖 說明： 每個推薦引擎負責一類特徵和一種任務，推薦系統的任務是將推薦引擎的結果

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