【書籍閱讀】DeepLearning----第十章-序列建模：循環和遞歸網絡

  循環神經網絡（RNN）是一類用來處理序列數據的神經網絡。如卷積神經網絡可以處理可變尺寸的網格數據一樣，大多數循環神經網絡可以處理可變長度的序列數據。   參數共享使得模型能夠擴展到不同形式的樣本（如不同長度的序列）並進行泛化。如果對於每個時間點都有一個獨立的參數，那麼我們不但不能泛化到訓練時沒見過過的序列長度，也不能在時間上共享不同序列長度和不同位置的統計強度。當信息的特定部分序列在序列內多個

>>阅读原文<<