數據挖掘實訓 Week 6

理論學習 1. 決策樹 1.1 概念 每個非葉節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出，而每個葉節點存放一個類別。 優點：決策過程直觀，易理解，可解釋性強。 1.2 構造 屬性是離散值且不要求生成二叉決策樹，此時用屬性的每一個劃分作爲一個分支。 屬性是離散值且要求生成二叉決策樹，此時使用屬性劃分的一個子集進行測試，按照「屬於此子集」和「不屬於此子集」分成兩個分支。

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