數據挖掘實訓週報week4

本週主要看了一下XGBT的相關知識。 gbdt全稱梯度下降樹，在傳統機器學習算法裏面是對真實分佈擬合的最好的幾種算法之一。其有三個優點，一是效果確實不錯，二是即可以用於分類也可以用於迴歸，三是可以篩選特徵。 首先gbdt 是通過採用加法模型（即基函數的線性組合），以及不斷減小訓練過程產生的殘差來達到將數據分類或者回歸的算法。 gbdt通過多輪迭代,每輪迭代產生一個弱分類器，每個分類器在上一輪分類器

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