數據挖掘實訓週報week3

本週主要學習了xgboost。 XGBoos是在AdaBoost和GBDT等提升算法基礎上進行了優化的算法，一般來說，算法都是由模型、參數和目標函數三部分組成。模型可以理解爲基函數(一個函數的固定形式，也就是函數只會在這個函數的基礎上變化而不會丟掉的函數)和權重的組合即一類問題的算法。參數就是算法學習的結果，就像決策樹學習產生的從根節點通往葉節點的路徑q和每個葉節點上面的期望權重w，改變參數（q，

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