Python預測分析（1）：關於預測的兩類核心算法

    本書涉及的機器學習問題一般是指「函數逼近」問題。是有監督學習問題的一個子集。線性迴歸和邏輯迴歸是解決此類函數逼近問題最多見的算法。函數逼近問題包含了各類領域中的分類問題和迴歸問題，如文本分類、搜索響應、廣告放置、垃圾郵件過濾、用戶行爲預測、診斷等。從廣義上說，本書涵蓋了解決函數逼近問題的兩類算法：懲罰線性迴歸和集成方法。python     爲何這兩類算法如此有用？算法 1.「An Emp

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