《Python機器學習——預測分析核心算法》筆記

本文是《Python機器學習——預測分析核心算法》截止到第五章的讀後筆記，主要涉及懲罰線性迴歸方法。後續會更新第六、七兩章關於集成方法的學習筆記。 第一章 關於預測的兩類核心算法 什麼是懲罰迴歸方法？ 懲罰線性迴歸方法是由普通最小二乘法衍生出來的。它設計之初的想法就是要克服最小二乘法可能會帶來的過擬合問題。如下圖所示：     上面的大圖中，圖1-1是基於六個點利用最小二乘法擬合出的預測直線；圖1

>>阅读原文<<