深度學習之NLP學習筆記（一）—詞嵌入及Word2Vec

一、詞嵌入 參考文章：什麼是詞嵌入 詞嵌入是單詞的一種數值化表示方式，一般情況下會將一個單詞映射到一個高維的向量中（詞向量）來代表這個單詞。 詞嵌入實際上是一種將各個單詞在預定的向量空間中表示爲實值向量的一類技術。每個單詞被映射成一個向量（初始隨機化），並且這個向量可以通過神經網絡的方式來學習更新。因此這項技術基本集中應用與深度學習領域。 這項技術的關鍵點在於如何用密集的分佈式向量來表示每個單詞。

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