Word2vec學習筆記(一)

文章目錄 word2vec 簡介 常見的word embedding方法 模型 模型特例（bigram） 符號說明 計算過程說明 損失函數及鏈式法則關係 用梯度下降(GD)推導權重更新方程 CBow模型(多詞向下文輸入) Skip-Gram 模型總結 說明 模型優化 層次softmax(hierarchical softmax) 結構圖 結構特點 負採樣(Negative Sampling) 採樣

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