深度學習之——word2vec

1. 文本表示：從one-hot到word2vec 文本表示的意思是把字詞處理成向量或矩陣，以便計算機能進行處理。文本表示是自然語言處理的開始環節。 文本表示按照細粒度劃分，一般可分爲字級別、詞語級別和句子級別的文本表示。 文本表示分爲離散表示和分佈式表示。離散表示的代表就是詞袋模型，one-hot（也叫獨熱編碼）、TF-IDF、n-gram都可以看作是詞袋模型。分佈式表示也叫做詞嵌入（word

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