循環神經網絡中如何通過時間反向傳播？

定義模型 簡單起見，我們考慮一個無偏差項的循環神經網絡，且激活函數爲恆等映射（ ϕ ( x ) = x \phi(x)=x ϕ(x)=x）。設時間步 t t t 的輸入爲單樣本 x t ∈ R d \boldsymbol{x}_t \in \mathbb{R}^d xt​∈Rd，標籤爲 y t y_t yt​，那麼隱藏狀態 h t ∈ R h \boldsymbol{h}_t \in \mathb

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