分析迴歸時可用到的函數

分析標準線性模型時lm()連用的許多函數在glm()都有對應形式,一些常見的函數表
函數     描述    
summary()     展現擬合模型的細節    
coefficcients()、coef() 列出擬合模型的參數(截距項和斜率)
residuals()     列出擬合模型的殘差值
anova() 生成兩個擬合模型的方差分析表
plot()     生成評價擬合模型的診斷圖
predict()     用擬合模型對新數據集進行預測
deviance()     擬合模型的誤差
df.residual()     擬合模型的殘差自由度
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