Tensorflow--迴歸分析

Tensorflow–迴歸分析 迴歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，通常分爲兩種情況：線性迴歸分析和非線性迴歸分析 一.線性迴歸分析 線性迴歸分析中只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱爲一元線性迴歸分析。如果迴歸分析包括中兩個或兩個以上的自變量且因變量和自變量之間是線性關係，則稱爲多元線性迴歸分析 1.一元線性迴歸 假設

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