決策樹—ID三、C4.五、CART

目錄node 1、決策樹模型與學習git 一、決策樹模型github 二、決策樹學習    算法 2、特徵選擇函數 一、信息增益學習 二、信息增益率測試 3、決策樹的生成優化 一、ID3算法spa 二、C4.5算法3d 三、CART算法 4、決策樹中止分裂的條件 5、連續值和損失值處理 決策樹（decision tree）是一種基本的分類與迴歸方法。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特徵

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