python機器學習案例系列教程——決策樹（ID三、C4.五、CART）
全棧工程師開發手冊 （做者：欒鵬）node python數據挖掘系列教程python 決策樹簡介 決策樹算是最好理解的分類器了。決策樹就是一個多層if-else函數，就是對對象屬性進行多層if-else判斷，獲取目標屬性（類標籤）的類別。因爲只使用if-else對特徵屬性進行判斷，因此通常特徵屬性爲離散值，即便爲連續值也會先進行區間離散化。web 在機器學習中，決策樹是一個預測模型，他表明的是對象
相關文章
- 1. 二、決策樹ID三、C4.五、CART
- 2. 決策樹（ID三、C4.五、CART）
- 3. 決策樹(上)-ID三、C4.五、CART
- 4. 決策樹—ID三、C4.五、CART
- 5. 決策樹(ID三、C4.五、CART)
- 6. 決策樹（ID三、C4.五、CART、隨機森林）
- 7. python機器學習案例系列教程——決策樹（ID3、C4.5、CART）
- 8. ID三、C4.五、CART三種決策樹的區別
- 9. 決策樹學習（下）——ID三、C4.五、CART深度剖析及源碼實現
- 10. 決策樹系列（五）——CART
- 更多相關文章...
- • 網站主機教程 - 網站主機教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Git五分鐘教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
