遷移學習算法之TrAdaBoost

TradaBoost算法由來已久，具體算法可以參考作者的原始文章，Boosting For Transfer Learning。 1.問題定義        傳統的機器學習的模型都是建立在訓練數據和測試數據服從相同的數據分佈的基礎上。典型的比如有監督學習，我們可以在訓練數據上面訓練得到一個分類器，用於測試數據。但是在許多的情況下，這種同分布的假設並不滿足，有時候我們的訓練數據會過期，而重新去標註新

>>阅读原文<<