NLP遷移學習——遷移學習的概念與方法

文章目錄 什麼是遷移學習 1.遷移學習的概念 2.遷移學習的優點 NLP中的詞向量 1.什麼是詞向量、詞嵌入 2.詞嵌入與one-hot編碼的區別 3.如何進行詞嵌入 1）CBOW模型 2）skip-gram模型 NLP中的語言建模 1）基於特徵的遷移學習（ELMo） 2）基於微調的遷移學習（ULM-Fit、OpenAI GPT、BERT） ULM-Fit模型 OpenAI GPT模型 BERT模

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